Оптическая когерентная томография и оптическая когерентная томография-ангиография в определении прогрессирования глаукомы
Ключевые слова:
первичная глаукома, прогрессирование глаукомы, оптическая когерентная томография, ОКТ-ангиография, ВГДАннотация
Цель. Изучить роль оптической когерентной томографии и ОКТ-ангиографии (ОКТА) в определении прогрессирования первичной глаукомы.
Материал и методы. В проспективном наблюдении с 2015 по 2019 годы за 128 больными с начальной стадией первичной глаукомы (128 глаз) было выполнено исследование полей зрения не менее 6 раз: стандартная автоматизированная периметрия (САП) и спектральная ОКТ (СОКТ) у каждого больного, в течение последнего года наблюдения применялась также ОКТА. Для определения прогрессирования заболевания проводили анализ событий и тенденции на периметре Humphrey. Оценивали факт и скорость истончение слоя нервных волокон сетчатки (СНВС) и ее ганглиозного комплекса (ГКС). Если они имели тенденцию значительного (p<0,05) истончения со временем, то глаз классифицировался как имеющий СОКТ-прогрессию. Учитывали также показатели роговично-компенсированного ВГД: минимальное (ВГД мин.) и пиковое (ВГД макс.).
Результаты. Прогрессирование глаукомы было выявлено в 79 глазах. Изолированное применение САП позволяло выявить прогрессирование только в 2,3% случаев, СОКТ – в 37,5%, из них изолированная оценка ГКС – в 7,8%, а СНВС – в 5,5%. Сочетанная морфофункциональная оценка в динамике повышала возможность выявления прогрессии до 61,7%. Прогрессирование было связано с исходной степенью глаукомного повреждения: для периметрического индекса PSD р=0,025, для объема фокальных потерь ГКС р=0,024, а также уровнем минимального ВГД (р=0,04). У всех больных с прогрессированием было отмечено снижение плотности капиллярной сети в перипапиллярной сет-
чатке и в парафовеа.
Заключение. СОКТ играет важную роль в выявлении прогрессирования глаукомы. Сочетанная морфофункциональная оценка в динамике позволяет выявить прогрессирование более чем у половины больных. Прогрессирование ассоциировано с исходной степенью глаукомного поражения и недостаточным снижением ВГД в процессе лечения, сопровождаясь во всех случаях ухудшением ретинальной микроциркуляции.
Библиографические ссылки
Leske M.C., Heijl A., Hyman L., Bengtsson B. Early Manifest Glaucoma Trial: design and baseline data. Ophthalmology. 1999; 106(11): 2144-2153.
Zhang X., Anna Dastiridou A., Francis B. et al Comparison of Glaucoma Progression Detection by Optical Coherence Tomography and Visual Field. Am. J. Ophthalmol. 2017; 184: 63–74. doi:10.1016/j.ajo.2017.09.020.
Naghizadeh F., Garas A., Vargha P., Hollo G. Detection of early glaucomatous progression with different parameters of the RTVue optical coherence tomograph. J. Glaucoma. 2014; 23(4): 195-198.
Zhang X., Dastiridou A., Francis B.A. et al. Baseline Fourier-Domain OCT Structural Risk Factors for Visual Field Progression in the Advanced Imaging for Glaucoma Study. Am. J. Ophthalmol. 2016; 172: 94–103. doi:10.1016/j.ajo.2016.09.015.
Mwanza J.C., Chang R.T., Budenz D.L. et al. Reproducibility of peripapillary retinal nerve fiber layer thickness and optic nerve head parameters measured with cirrus HD-OCT in glaucomatous eyes. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 2010; 51: 5724–5730. doi:10.1167/iovs.10 5222.
Ghahari E., Bowd C., Zangwill L.M. et al. Association of macular and circumpapillary microvasculature with visual field sensitivity in advanced glaucoma. Am. J. Ophthalmol. 2019; 204: 51–61. doi:10.1016/j. ajo.2019.03.004.
Kurysheva N.I., Maslova E.V., Zolnikova I.V. et al. A comparative study of structural, functional and circulatory parameters in glaucoma diagnostics. PLoS ONE. 13(8): e0201599. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0201599
Chauhan B. C., Malik R., Shuba L. M., Rafuse P.E., Nicolela M. T., Artes P. H. Rates of glaucomatous visual field change in a large clinical population. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 2014;55(5):2885-2892. https://doi. org/10.1167 / iovs.14-14643
Marshall HN, Andrew NH, Hassall M, et al. Macular ganglion cell-inner plexiform layer loss precedes peripapillary retinal nerve fiber layer loss in glaucoma with lower intraocular pressure. Ophthalmology 2019; 126: 1119–1130. doi:10.1016/j. ophtha.2019.03.016.
Kim K.E., Park K.H., Yoo B.W. et al. Topographic localization of macular retinal ganglion cell loss associated with localized peripapillary retinal nerve fiber layer defect. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 2014; 55: 3501– 3508. doi:10.1167/iovs.14-13925.
Mwanza J.C., Budenz D.L., Godfrey D.G. et al. Diagnostic performance of optical coherence tomography ganglion cell —inner plexiform layer thickness measurements in early glaucoma. Ophthalmology 2014; 121: 849–854. doi:10.1016/j.ophtha.2013.10.044.
Kim HS, Yang H, Lee TH, et al. Diagnostic value of ganglion cell-inner plexiform layer thickness in glaucoma with superior or inferior visual hemifield defects. J. Glaucoma. 2016; 25:472–476. doi:10.1097/ IJG.0000000000000285.
Banegas SA, Anton A, Morilla A, et al. Evaluation of the retinal nerve fiber layer thickness, the mean deviation, and the visual field index in progressive glaucoma. J Glaucoma 2016; 25: e229–e235. doi:10.1097/ IJG.0000000000000280.
Kim G-N., Lee E.J., Kim H. et al. Dynamic range of the peripapillary retinal vessel density for detecting glaucomatous visual field damage. Ophthalmology. 2019; 2: 103–110. doi:10.1016/j.ogla.2018.11.007.
Takusagawa H.L., Liu L., Ma K.N. et al. Projection-resolved optical coherence tomography angiography of macular retinal circulation in glaucoma. Ophthalmology 2017; 124: 1589-1599. doi:10.1016/j. ophtha.2017.06.002.
