Диагностика диабетической полинейропатии на основе исследования нервных волокон роговицы
Ключевые слова:
лазерная конфокальная микроскопия, коэффициенты анизотропии, симметричности направленности нервов роговицы, сахарный диабет, диабетическая полинейропатияАннотация
Особенностью метода лазерной конфокальной микроскопии (КМР) является возможность прижизненной неинвазивной визуализации тонких нервных волокон роговицы (НВР).
Цель. Провести сравнительный анализ результатов данных лазерной конфокальной микроскопии и известных неврологических инструментальных методик (электронейромиографии, количественного сенсорного тестирования); оценить возможности автоматизированного алгоритма анализа НВР в ранней диагностике диабетической полинейро-
патии (ДПН).
Материал и методы. Были обследованы 46 пациентов (85 глаз) с СД 1-го типа, где 24 пациента с субклинической, 22 – с клинической стадией ДПН; 50 пациентов (87 глаз) с СД 2 -го типа, где 27 пациентов имели субклиническую, 23 – клиническую стадию ДПН; контрольную группу составили 34 здоровых добровольца (68 глаз). Всем пациентам проводились стандартные офтальмологические методы обследования, лазерная конфокальная микроскопия с оценкой извитости нервов (вычисление коэффициентов анизотропии, KΔL и симметричности направленности нервов, Ksym) и межокулярной асимметрии, электронейромиография (ЭНМГ), количественное сенсорное тестирование (КСТ).
Результаты. При СД 1-го типа и субклинической стадии ДПН выявлены достоверные корреляции коэффициента анизотропии (KΔL) с показателями амплитуды М-ответа, РЛ и СРВ малоберцового нерва (r=0,486, p≤0,03;
r=-0,469, p≤0,03; r=0,649, p≤0,002, соответственно), М-ответа большеберцового нерва (r=0,497, p≤0,02); коэффициента симметричности (Ksym) – со значениями амплитуды М-ответа (r=0,622, p ≤0,03), СРВ икроножного нерва
(r=0,482, p ≤0,03). Значения Ksym коррелировали с показателями тепловой и холодовой чувствительности по данным КСТ (r=-0,678, p≤0,001; r=-0,475, p≤0,034). При СД 2-го типа и субклинической ДПН достоверные корреляционные зависимости наблюдались между коэффициентом анизотропии
(KΔL) и РЛ малоберцового нерва (r=0,51, p≤0,03), М – ответом большеберцового нерва (r=0,524, p≤0,025); корреляции коэффициента симметричности
(Ksym) с показателем С-ответа икроножного нерва (r=0,647, p≤0,004) и порогом восприятия холода (r=-0,561, p ≤0,015).
Заключение. Данные лазерной КМР коррелирует с ЭНМГ – / КСТ – параметрами периферических нервов. Метод лазерной КМР может помочь выявить изменения нервных волокон на ранней (субклинической) стадии ДПН.
Библиографические ссылки
Eichholz M, Alexander AH, Cappelleri JC et al. Perspectives on the impact of painful diabetic peripheral neuropathy in a multicultural population . Clin. Diabetes Endocrinol. 2017;3:12.
Thomas PK. Classification, differential diagnosis, and staging of diabetic peripheral neuropathy. Diabetes. 1997;46(2):54-57.
Petropoulos IN, Ponirakis G, Khan A. Diagnosing Diabetic Neuropathy: Something Old, Something New. Diabetes Metab. J. 2018;42:255-269.
Alam U, Jeziorska M, Petropoulos IN et al. Diagnostic utility of corneal confocal microscopy and intra-epidermal nerve fibre density in diabetic neuropathy. PLoS One. 2017;12:e0180175.
Tavakoli M, Begum P, McLaughlin J, Malik RA. Corneal confocal microscopy for the diagnosis of diabetic autonomic neuropathy. Muscle Nerve. 2015;52:363-370.
Maddaloni E, Sabatino F, Del Toro R et al. In vivo corneal confocal microscopy as a novel non-invasive tool to investigate cardiac autonomic neuropathy in type 1 diabetes. Diabet. Med. 2015;32:262-266.
Sivaskandarajah GA, Halpern EM et al. Structure-function relationship between corneal nerves and conventional smallfiber tests in type 1 diabetes. Diabetes Care. 2013;36(9):2748-2755.
Ziegler D, Papanas N, Zhivov A et al. Early detection of nerve fiber loss by corneal confocal microscopy and skin biopsy in recently diagnosed type 2 diabetes. Diabetes. 2014;63(7):2454–2463.
Li Q, Zhong Y, Zhang T et al. Quantitative analysis of corneal nerve fibers in type 2 diabetics with and without diabetic peripheral neuropathy: comparison of manual and automated assessments. Diabetes Research and Clinical Practice. 2019;151:33-36.
Fukashi Ishibashi et al. The Expanded Bead Size of Corneal C-Nerve Fibers Visualized by Corneal Confocal Microscopy
Is Associated with Slow Conduction Velocity of the Peripheral Nerves in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Journal of Diabetes Research. 2016;36:534-559.
Аветисов С.Э., Новиков И.А., Махотин С.С., Сурнина З.В. Новый принцип морфометрического исследования нервных волокон роговицы на основе конфокальной биомикроскопии при сахарном диабете. Вестник офтальмологии. 2015;131(4):5-11.
Аветисов С.Э., Новиков И.А., Махотин С.С., Сурнина З.В. Вычисление коэффициентов анизотропии и симметричности направленности нервов роговицы на основе автоматизированного распознавания цифровых конфокальных изображений. Медицинская техника. 2015;49(3):23-25.
Аветисов C.Э., Черненкова Н.А., Сурнина З.В., Фокина А.С. Автоматизированный морфометрический анализ состояния нервов роговицы на основе метода конфокальной микроскопии в диагностике диабетической полинейропатии (предварительное сообщение). Научно-практический журнал «Точка зрения. Восток-Запад». 2019;1:9-11.
